Guide d'utilisateur
Plan en surface de réponse
La logique de construction d’un plan est la suivante :
- Définir les facteurs et les niveaux
- Construire le plan d’expériences
- Saisir le résultat des essais
- Analyser le plan
- Eventuellement optimiser les différentes réponses du plan
Trois boutons sont disponibles dans cette fenêtre :
Supprimer ligne : Elimine un facteur
***Nouveau : ***Réinitialise la feuille
Création du plan : Ecrit le plan construit sur le tableur afin d’entrer les résultats d’essais
Supprimer ligne : Elimine un facteur
***Nouveau : ***Réinitialise la feuille
Création du plan : Ecrit le plan construit sur le tableur afin d’entrer les résultats d’essais
Définir les facteurs et les niveaux
La définition des facteurs consiste à définir pour tous les facteurs :
- un nom long ;
- un nom court (3 caractères) par défaut le système nomme A, B, C… Mais nous vous conseillons de donner des noms courts significatifs (exemple Temps => tps) ;
- les niveaux étudiés, les facteurs doivent être quantitatifs
Construction du plan d’expériences
Une fois les facteurs définis, Ellistat vous proposera différents types de plans d’expérience vous permettant d’étudier les effets de ces facteurs:
Voici les avantages et les inconvénients de ces différents plans:
| Différents plans en surface de réponse | |||
|---|---|---|---|
| Plans | Avantages | Inconvénients | Exemple d’utilisation |
| Composite centré | Meilleure précision sur les coefficients Variance uniforme sur le domaine d’étude | Un peu plus d’essais Les facteurs doivent être quantitatifs | On veut un modèle très prédictif, avec une faible erreur sur les coefficients |
| Hybride | Bonne précision sur les coefficients Un peu moins d’essais que composite centré | Les facteurs doivent être quantitatifs | On veut une bonne prédiction sur les coefficients mais en diminuant le nombre d’essais |
| Box Behnken | Ne comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifs | Précision faible sur les coefficients quadratiques Nombre d’essais élevé lorsque le nombre de niveaux dépasse 4 | On veut une bonne prédiction sur les coefficients, et on a au moins un facteur qualitatif à 3 niveaux |
| Hoke | Plans presque saturés Nombre d’essais minimal Ne comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifs | Précision faible sur l’ensemble des coefficients | On veut une idée de la surface de réponse mais on veut privilégier un faible nombre d’essais |
| Réseaux de Doehlert | Permet des stratégies évolutives: - soit en se déplaçant dans le domaine d’étude - soit en rajoutant progressivement des facteurs Nombre d’essais peu élevé | Précision faible sur l’ensemble des coefficients | On privilégie un nombre d’essais peu élevé et on veut pouvoir faire évoluer le domaine d’étude au cours des essais |
Une fois le plan choisi, cliquez sur « Création du plan » et les essais relatifs au plan d’expérience défini seront inscrits dans le tableur, il vous suffira dès lors de réaliser les essais avant de pouvoir les analyser.
